Toute personne (développeurs, chercheurs, formateurs…) souhaitant se familiariser avec les notebooks Jupyter avec les bons réflexes
Créer ses premiers notebooks (installation et lancement de Jupyter)@n Exécuter du code en interactif et afficher des graphiques (exemples en Python)@n Mettre en forme du contenu en interactif et afficher des graphiques (exemples en Python)@n Mettre en forme du contenu textuel (découverte de Markdown)@n Exporter le notebook sous différentes formes.
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| Introduction. |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Présentation JupyterLab et Jupyter Notebook
Motivations
Pièges à éviter
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| Installation et prise en main. |
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Différentes méthodes d'installation
Pip vs. Conda vs. anacondaAtelier : installation sur les postes de travail, découverte de l'interface web
Les types de cellules
Les raccourcis clavierAtelier : démonstration en ligne de commande
Présentation de JupyterHub et des outils de la communauté
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| Exemples de code Python. |
Durée : 1h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Le choix du noyau (kernel) Python
Premiers imports
Execution interactive type REPL
L'ordre d'exécution
Affichage de graphiques avec matplotlibAtelier : exemple de changement de kernel : installation d'un noyau pour Python 3@n Tests de codes en exécution REPL@n Démonstrations avec des graphiques matplotlib sur des données opendata mises à disposition sur l'infrastructure de travaux pratiques
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| Cellules textuelles. |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Présentation des différents types de cellules
Agrémenter le code avec des sections et du texte
Le langage de mise en forme Markdown
Niveau de titres, listes, liens, images
Equations avec MathJaxAtelier : utilisation de Markdown : ajout de textes et commentaires dans les exemples du chapître précédent
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| JupyterLab. |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Présentation de JupyterLab
Motivations
Extensions : installation et gestion (liste des extensions, activation ou désactivation, ..)
Exemples d'extensions
Outils pratiques
Passer de JupyterLab au notebookAtelier : mise en oeuvre de l'extension JupyterLab Debugger
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| Pour aller plus loin. |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Exportations des notebooks en fichiers Python
Présentations HTML avec RISEAtelier : démonstrations : export des notebooks réalisés dans les châpitres précédents en fichiers Python@n Génération d'un site web avec jupyterbook
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